搜索资源列表
车牌识别
- 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》
walsh变换
- 该程序实现了对一幅图象进行Walsh变换。首先定义了一个imagewnd类, 该类可用于位图的创建、显示；WALh函数为快速沃尔什-哈达玛变换，f为时域值,F为变换域值,power为2的幂数，Walsh1函数为二维变换；在该函数中取出了一幅位图的所有像素，用来进行变换.具体算法过于专业，我就不细说了。-the realization of an image Walsh transform. First imagewnd definition of a category, such can be
texthalo
- 你可能会认为生成一个带柔和阴影的特效文字与生成一个带光圈的特效文字是完全不同的，其实他们所用到的技术是完全相同的，只是在设置上有些许变化。 在带柔和阴影的效果中，我用到了GDI+中的一些插值模式来生成模糊的文字轮廓，当位图绘制平面放大时，插值模式决定原来某点像素应该怎样和周围的融合。 低质量的插值只是简单的把一个像素变换成同色色块，高质量插值如高质量双线性插值与高质量双三次插值会考虑像素色的平滑与反走样，我发现高质量双线 性插值模式最好。-you may think that a generat
模式识别的一些预处理
- 模式识别的一些预处理，包括：图像压缩的例子：行程编码算法RCL， 手写体数据变换成像素位图的算法。-some pretreatment pattern recognition, including : Image Compression examples : RCL itinerary coding algorithm, handwritten data transformation into pixel bitmap algorithm.
过滤透明色
- 本程序采用VC++6开发，主要用于将一些美工提供的位图资源由于某些原因在图像周圈存在同指定的透明颜色(软件开发中一般为粉红色RGB(255,0,255))略有不同的毛刺杂色，在软件界面中显示这些位图时这些杂色会显示出来，用常规软件中的画刷来处理这些杂色既费时又可能损坏原图。这个小程序采用逐个像素处理法可方便快速的解决这个问题。提供全部VC源码。-the procedures used six VC development, some of the major artists for the Bi
如何得到24位真彩色位图中特定RGB值的像素坐标
- 如何得到24位真彩色位图中特定RGB值的像素坐标
图象压缩
- 图像压缩问题要求确定象素序列{p1,p2,…,pn}的最优分段，使得依此分段所需的存储空间最少。每个分段的长度不超过256位。数字化图像是m×m的像素阵列。假定每个像素有一个0 ~ 2 5 5的灰度值。因此存储一个像素至多需8位。若每个像素存储都用最大位8位，则总的存储空间为8m^2 位。为了减少存储空间，我们将采用变长模式（ variable bit scheme），即不同像素用不同位数来存储。像素值为0和1时只需1位存储空间； 值2、3各需2位；值4，5，6和7各需3位；以此类推。-imag
得到像素
- 用鼠标左键来获取位图的rgb值并用该颜色来填充客户区。详见CGetPixel2Dlg::OnLButtonDown-use the left mouse button to access bitmap rgb values and the color used to fill customer area. See CGetPixel2Dlg : : OnLButtonDown
位图菜单16象素
- 制作图标菜单,16像素-produced icon menu, 16 pixel
用动态规划思想压缩位图
- 此程序使用动态规划的方法压缩位图，用MFC实现。可以压缩8位、16位、24位的位图。用进度条显示压缩、解压进度。 算法思想： （1）对8、16、24位位图数据的读功能 有一个参数为输入位图文件名(*.bmp)，它能解析8、16、24位位图文件格式，获取位图BITMAPINFOHEADER信息和每个像素的数据信息，放入内存中。 （2）对8、16、24位位图数据的写功能 有一个参数为输出位图文件名(*.bmp)，它能将内存中的位图文件信息，按照位图格式，写到位图文件中保存。
位图全色生操作类，指纹识别，角点检测，锐化，反色等操作类C++
- 指纹识别中的一个步骤分支点检测的实现，使用的是我个人编写的位图操作类，本位图操作类中的算法组，可以用于所有能够返回具有指针特性图像矩阵的文档操作类库。也就是说通用性很强。算法组还包括指纹识别算法，卷积函数。位图操作类包括的方法有 tmBmp(); tmBmp(const std::string & fname, BYTE clrBit = 8 ,DWORD imW = 256,DWORD imH = 256); virtual ~tmBmp();
chap1-1
- 函数名称： * readBmp() * *函数参数： * char *bmpName -文件名字及路径 * *返回值： * 0为失败,1为成功 * *说明：给定一个图像文件名及其路径，读图像的位图数据、宽、高、颜色表及每像素 * 位数等数据进内存,存放在相应的全局变量中//位图读写程序-Function name:* readBmp ()** Function parameters:* char* bmpName- file name and path**
maze
- 一个迷宫小游戏，透明显示位图，双缓存处理，直截像素处理-A maze game, transparent bitmap display, double the cache handle, deal with straightforward pixels
getPixel
- 一个获得一张位图图像某一点像素信息的程序。-To obtain a bitmap image to a certain point pixel information.
weituchuliRGBYUVxianshi
- 位图图像处理,针对像素的,提取R、G、B三个分量，并通过公式求出Y、U、V三个分量值，然后显示，对于认识和理解图像的结构有很大的帮助，我是在做视频图像处理前做的这些，若是能做好这个，那么视频图像的处理，就迎刃而解了-Bitmap image processing, for pixel, extract R, G, B three-component, and obtained through the formula Y, U, V three sub-money, then show that
OpenGLprogrammingGuideSixthVersion
- 本书以清晰的语言、丰富的实例以及翔实的内容描述了OpenGL的功能以及许多计算机图形技巧。全书共15章，包括OpengGL简介、状态管理和绘制几何物体、视图、颜色、光照、混合、抗锯齿、雾、多边形偏移、显示列表、绘制像素、位图、字体、图像、纹理贴图、帧缓冲区、分格化和二次方程表面、求值器和 NURBS、选择和反馈、OpenGL高级技巧以及OpenGL着色语言等内容。本书对OpenGL以及OpenGL实用函数库提供了全面而又权威的介绍，素有“OpenGL红宝书”之美誉。第6版在第5版的基础上进行了全
BMP-bitmap-operation
- BMP位图包括位图文件头结构BITMAPFILEHEADER、位图信息头结构BITMAPINFOHEADER、位图颜色表RGBQUAD和位图像素数据四部分。处理位图时要根据文件的这些结构得到位图文件大小、位图的宽、高、实现调色板、得到位图像素值等等。这里要注意的一点是在BMP位图中，位图的每行像素值要填充到一个四字节边界，即位图每行所占的存储长度为四字节的倍数，不足时将多余位用0填充-BMP bitmap file bitmap header structure, including BITMA
03a1d14e9cee
- 24位位图转换为256色，将一个24位的图像转换成256个像素的8位图像-24-bit 256-color bitmap conversion will be a 24-bit images into 8-bit 256-pixel Image
LSB隐藏
- 实现bmp灰度图像的LSB隐藏，能够将指定的信息嵌入bmp位图的最低位，从而达到数字隐写的目的。另外可以通过相反的过程来读取bmp位图的每一像素的最低位，将信息提取还原出来(BMP gray image LSB hidden, can specify the information embedded in the BMP bitmap of the lowest bit, so as to achieve the purpose of digital steganography. In addi
image2svg
- 通过对位图x轴与y轴的像素逐一转化，将位图转为矢量图(By transforming the pixels of x-axis and Y-axis of bitmap one by one, the bitmap is transformed into vector image)